ສືບຕໍ່ປະເພນີອັນຍາວນານຂອງການປະດິດສ້າງຊັ້ນນໍາ, ສະຖາບັນເຕັກໂນໂລຢີອິນເດຍ Kharagpur (IIITKGP) ກໍາລັງສ້າງຕັ້ງສູນທີ່ດີເລີດໃນການຄົ້ນຄວ້າປັນຍາທຽມດ້ວຍການສະຫນອງທຶນແກ່ນຈາກ Capillary Technologies Limited.
ດ້ວຍ​ການ​ປະກາດ​ເງິນ​ທຶນ 564 ລ້ານ​ໂດ​ລາ​ສະຫະລັດ, ສູນ​ດັ່ງກ່າວ​ຈະ​ກວມ​ເອົາ​ບັນດາ​ຂົງ​ເຂດ​ທີ່​ສຳຄັນ​ຂອງ AI ​ແລະ ຂົງ​ເຂດ​ທີ່​ກ່ຽວຂ້ອງ​ເຊັ່ນ: ການ​ຝຶກ​ອົບຮົມ, ການ​ຄົ້ນຄວ້າ, ການ​ສຶກສາ, ​ໂຄງການ, ການ​ປະກອບ​ການ ​ແລະ ການ​ອົບ​ພະຍົບ.ເງິນທຶນແມ່ນສໍາລັບການພັດທະນາຫຼັກສູດ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງຄອມພິວເຕີ້, ຮາດແວຈໍາລອງແລະເວທີຊອບແວ.
"IIT KGP ໄດ້ສ້າງຄວາມຊ່ຽວຊານຢ່າງເລິກເຊິ່ງໃນປັນຍາປະດິດ, ການຮຽນຮູ້ເຄື່ອງຈັກ, ວິທະຍາສາດຂໍ້ມູນແລະການ ນຳ ໃຊ້ຂອງມັນໃນຫລາຍຂົງເຂດທີ່ ສຳ ຄັນ.ໃນປັດຈຸບັນພວກເຮົາກໍາລັງນໍາພາການລິເລີ່ມ AI ເພື່ອຕອບສະຫນອງຄວາມຕ້ອງການຂອງເຕັກໂນໂລຢີ AI ສະຕະວັດທີ 21."“
Anish Reddy, ຜູ້ຮ່ວມກໍ່ຕັ້ງແລະ CEO ຂອງ Capillary Technologies, ໄດ້ເນັ້ນຫນັກເຖິງການລິເລີ່ມຂອງ Capillary Technologies ເພື່ອສະຫນັບສະຫນູນທຸລະກິດ AI ທີ່ພົ້ນເດັ່ນຂື້ນ, ໂດຍກ່າວວ່າ, "ພວກເຮົາເຫັນວ່າ AI ແມ່ນອະນາຄົດ - ບໍ່ພຽງແຕ່ໃນອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ, ແຕ່ໃນທຸກໆດ້ານຂອງຊີວິດ.ພວກເຮົາຕ້ອງການສະຫນັບສະຫນູນໂຄງການທີ່ຄາດໄວ້ໂດຍສູນ AI ​​ໃນທາງທີ່ແຕກຕ່າງກັນ.ໃນຊຸມປີມໍ່ໆມານີ້, ພວກເຮົາໄດ້ລົງທຶນຫຼາຍກວ່າ 40 ລ້ານຕໍ່ປີໃນໂຄງການຄົ້ນຄ້ວາຕ່າງໆເຊິ່ງຄາດວ່າຈະສ້າງອະນາຄົດຂອງອຸດສາຫະກໍາຂອງພວກເຮົາ.ພວກເຮົາຫວັງວ່າຈະສືບຕໍ່ການຮ່ວມມືຂອງພວກເຮົາກັບ IIT KGP Partnership ການລົງທຶນຈໍານວນເງິນທີ່ຄ້າຍຄືກັນໃນໄລຍະເວລາ, ເຮັດໃຫ້ສູນປັນຍາປະດິດນີ້ເປັນຜູ້ນໍາອຸດສາຫະກໍາທີ່ແທ້ຈິງ."
ຫຼັກສູດດັ່ງກ່າວຈະໄດ້ຮັບການພັດທະນາໂດຍຄະນະວິຊາ KGP IIT, ຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ Capillary ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານອຸດສາຫະກໍາການຮຽນຮູ້ເລິກ.ຫຼັກສູດຈະປະກອບມີໂຄງການຝຶກງານ, ຫຼັກສູດສິນເຊື່ອໄລຍະສັ້ນ, ແລະໂຄງການໃບຢັ້ງຢືນສໍາລັບນັກສຶກສາພາຍໃນແລະພາຍນອກ.ໂຄງການດັ່ງກ່າວ, ຈໍາກັດຜູ້ເຂົ້າຮ່ວມ 70 ຄົນຕໍ່ກຸ່ມ, ໃນເບື້ອງຕົ້ນຈະຖືກປະຕິບັດໃນ Kharagpur ແລະ Bangalore ແລະຄາດວ່າຈະຂະຫຍາຍອອກໄປໃນເມືອງອື່ນໆເທື່ອລະກ້າວ.
"ພວກເຮົາກໍາລັງສ້າງກົນໄກທີ່ປະຊາຊົນສາມາດເຂົ້າຮຽນຈາກສະຖານທີ່ຕ່າງໆ.ພວກເຮົາກໍາລັງພິຈາລະນາໂຄງການການຢັ້ງຢືນສີ່ໄຕມາດຫນຶ່ງປີສໍາລັບຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານການເຮັດວຽກຫຼືຜູ້ທີ່ຫາກໍ່ສໍາເລັດການສຶກສາຂອງເຂົາເຈົ້າ, "Chakrabarti ເພີ່ມ.
IIT KGP ມີຜູ້ຊ່ຽວຊານດ້ານ AI ໃນການວິເຄາະທາງດ້ານການເງິນ, ອຸດສາຫະກໍາອັດຕະໂນມັດ, ສຸຂະພາບດິຈິຕອນ, ລະບົບການຂົນສົ່ງອັດສະລິຍະ, IoT ແລະການວິເຄາະກະສິກໍາ, ການວິເຄາະຂໍ້ມູນໃຫຍ່ສໍາລັບການພັດທະນາຊົນນະບົດ, ໂຄງສ້າງພື້ນຖານຂອງເມືອງສະຫມາດ, ແລະລະບົບຄວາມປອດໄພທາງອິນເຕີເນັດທີ່ສໍາຄັນ.
ໂດຍຜ່ານຄວາມພະຍາຍາມລວມຂອງຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້, Pallab Dasgupta, ຄະນະບໍດີຂອງ KGP IIT, ສະຫນັບສະຫນູນການຄົ້ນຄວ້າແລະການໃຫ້ຄໍາປຶກສາອຸດສາຫະກໍາ, ກ່າວຕື່ມວ່າ: "ຜູ້ຊ່ຽວຊານເຫຼົ່ານີ້ຈະເຮັດວຽກເພື່ອພັດທະນາເຕັກໂນໂລຢີ AI ໃຫມ່ສໍາລັບຂົງເຂດຕ່າງໆໂດຍຜ່ານຄໍາຮ້ອງສະຫມັກຂອງຜູ້ໃຊ້, ການໂຕ້ຕອບ, ການຝຶກອົບຮົມ, ແລະອື່ນໆ."
ໃນການສໍາພາດສະເພາະ, Irene Soleiman ເວົ້າກ່ຽວກັບການເດີນທາງຂອງນາງຈາກ OpenAI ກັບຫົວຫນ້ານະໂຍບາຍຢູ່ Hugging Face.
ບໍ່ວ່າຮູບແບບທີ່ທັນສະໄຫມຈະດີເທົ່າໃດ, ທ່ານຍັງຕ້ອງການທໍ່ຂໍ້ມູນເພື່ອນໍາໃຊ້ມັນໃນສະພາບແວດລ້ອມການຜະລິດ.
LLMs ທີ່ສໍາຄັນທັງຫມົດທີ່ພັດທະນາໂດຍ OpenAI ແລະ Anthropic ໃນປັດຈຸບັນໃຊ້ Google Perspective API ສໍາລັບການປະເມີນຄວາມເປັນພິດ.
ການຮ່ວມມືລະຫວ່າງຄົນທີ່ມີແລະບໍ່ມີປະສົບການດ້ານຂໍ້ມູນຊ່ວຍໃຫ້ທັງສອງຝ່າຍສາມາດພັດທະນາການແກ້ໄຂທີ່ສົມບູນຫຼາຍຂຶ້ນແລະບັນລຸຜົນໄດ້ຮັບທີ່ດີກວ່າ.
ບໍ່ດົນມານີ້ ChatGPT ໄດ້ເລືອກເອົາຮຸ້ນທີ່ປະຕິບັດໄດ້ດີກວ່າ S&P 500, ມັນປອດໄພບໍທີ່ຈະວາງເງິນຂອງທ່ານໃນຜູ້ຈັດການກອງທຶນ chatbot?
ໃນຂະນະທີ່ບໍລິສັດ IT ສ່ວນໃຫຍ່ຍັງລັງເລທີ່ຈະປະຕິບັດ AI ການຜະລິດ, Happiest Minds ກໍາລັງລົງທຶນໃນເຕັກໂນໂລຢີນີ້ແລ້ວ.
ໃນຂະນະທີ່ 87% ຂອງທຸລະກິດເຊື່ອວ່າພື້ນຖານໂຄງລ່າງດິຈິຕອນແມ່ນສໍາຄັນຕໍ່ຄວາມສາມາດໃນການສ້າງລາຍໄດ້ຂອງພວກເຂົາ, ພຽງແຕ່ 33% ຂອງບໍລິສັດອິນເດຍໄດ້ກຽມພ້ອມຢ່າງເຕັມທີ່ສໍາລັບມັນ.